大货车事故下降30.7%，金仓数据库守护陕西道路平安

人民交通讯（韩杨）“今年前三个季度,全省大货车肇事(同等以上)事故起数和死亡人数同比分别下降30.7%和12.99%,这一成效离不开国产化数据库支撑的智慧监管体系。”在陕西公安交警总队指挥大厅内,工作人员指着实时变化的“陕西公安交管重点车辆管理服务平台”介绍到。

陕西公安交管重点车辆管理服务平台

一线刚需呼唤智慧监管破局

陕西全省公路通车里程突破19万公里,日常在途重点车辆约25万辆。相关数据显示,近三年来陕西省境内交通事故20%都涉及到大货车,其中37%亡人事故,53%较大事故都有大货车的身影。

为强化省级交通安全指挥中心实战应用,陕西省公安厅交警总队在全国率先建成“三客两危一隧道”智能监管服务平台。后续又以金仓数据库作为数据底座,上线重点车辆管理服务平台,将大货车也纳入管理体系,构建起国产化、智能化的监管新生态,为交通治理现代化提供了“陕西方案”。

在平台建设前,陕西省的重点车辆管理面临三重亟待解决的难题,首当其冲的是数据孤岛问题。数据获取依赖第三方平台,交管、交警、安监等部门职责各有侧重等难题导致产生数据孤岛。

其次是技术瓶颈导致的预警失准让基层不堪重负。陕西省公安交警部门每天收到的预警数量达到数万条,其中很大比例为误报。比如数据和道路实际限速不符导致的超速报警,停车未熄火、数据持续上传导致的疲劳驾驶报警,数据甄别极大消耗了基层民警精力。

跨区域监管的衔接断层则让风险外溢。大货车、危化品运输车跨区域运行频繁,但省际数据共享和协同执法机制缺失,跨省行驶车辆的数据衔接不畅,也形成监管盲区。

国产化技术助力全链路监管

在交警总队指挥大厅,全省重点车辆的实时动态一目了然。该平台每日不间断接入超2亿条定位、视频、驾驶行为等数据,每辆车不超过30秒即更新信息,对数据库的实时处理与稳定性提出极高要求。金仓数据库以多模融合架构支持多种数据类型,采用3节点读写分离高可用架构,通过性能持续优化,平台实现了数据查询响应速度提升30%以上,保障了省、市、县三级用户同时操作时的流畅稳定。

平台建设后,陕西公安交警实现了对重点车辆的精细化管理。通过金仓数据库对海量、多类型GIS数据的高效存储、查询,精准关联与空间计算能力,系统能在毫秒内完成车辆与虚拟卡口、禁行区域的空间关系计算,实现对违法行为的实时监测与精准拦截。此外,系统还能对历史轨迹进行快速回放与分析,为执法取证提供可靠依据。

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为破解跨区域监管难题,陕西公安交警更是在全国率先探索跨省预警联动机制。平台将预警范围从省内向外延伸400公里,打通第三方数据和金仓数据库的共享通道。“当外省大货车进入陕西400公里范围内,我们的系统就能同步获取其运行数据,若发现疲劳驾驶等行为,就会推送预警信息给辖区交警,提前做好拦截准备。”

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智慧交管的陕西样本

陕西公安交管重点车辆管理服务平台的成功上线,是国产数据库在交通领域深度应用的标杆案例。陕西公安交警、电科金仓及相关部门共同攻关,在建设过程中实现了多项积极探索:率先建立跨省交通数据共享机制、采用云端集约化部署降低运营成本、制定全流程数据治理规范,为同类智慧交管平台建设提供了可借鉴的经验。

当前,陕西省已实现对全省重点车辆的常态化精准监管。从数据孤岛到跨省共享,从人工甄别到智能预警,国产化创新技术正在重塑交通安全治理的流程与效能,为人民群众平安出行筑牢数字化屏障。

(编辑：王玉杰)