数智赋能 协同跃迁：高速公路智能化与 数字化转型的多维实践与路径探索

人民交通讯(韩杨 通讯员：李伍 胡德英)目前,以数字化和智能化为标志的新一轮技术革命正在深刻地重塑交通行业的生态结构。对于高速公路行业的从业者而言,所面临的挑战不仅仅是岗位职责的简单转变,而是整个行业即将迎来的根本性变革。我们只有通过积极应对变化,采用创新的方法来打破现状,才能顺应发展的潮流,达成改革的目标。

一、强化顶层设计与基层执行的双向耦合

高速公路的智能化与数字化转型既是服务国家战略的重要支点,更是驱动行业转型升级的关键引擎。政策层面,《交通强国建设纲要》已勾勒出清晰的发展坐标——至2035年实现交通基础设施90%以上数字化覆盖率,构建“四网融合”的现代化综合交通体系。面对这一战略目标,高速公路企业亟需构建贯通“战略-战术-执行”的转化通道,实现从宏观蓝图到微观实践的无缝衔接。

在顶层设计时,需建立双维验证机制:既要通过沙盘推演验证顶层设计的科学性,更需开展全链条需求调研,对基层业务场景进行深度解构。通过建立动态监测模型,精准识别战略目标与现场作业间的适配偏差,依托管理创新形成要素协同矩阵——构建人机物协同机制,优化制度供给弹性,形成“战略牵引-机制保障-资源协同”的闭环运行体系。

执行层面则需聚焦组织能力重构,重点突破三大核心命题:其一,打造数字中枢平台,通过打通养护系统与财务、OA等管理模块,构建多系统横向融合的智能中枢,实现数据流、业务流、价值流的立体贯通;其二,创新决策机制,运用数字孪生技术建立虚拟指挥部,破解传统科层制架构下的决策迟滞痛点;其三,实施差异化推进策略,构建“共性标准+个性模块”的弹性实施方案,既确保战略框架的统一性,又保留区域特色的创新空间。这种顶层设计与基层创新的双向赋能,正推动行业形成螺旋式上升的发展态势。

二、加强技术创新与人才培养的协同推进

数字化转型的纵深发展,本质上是技术研发、产业实践与学术创新的三维共振。当前智慧公交技术体系正经历结构性跃迁:技术应用从ETC收费、视频监控等单点突破,向数字孪生全息感知、AI融合决策等多维技术集成的系统级创新演进。以交通运输部公路科学研究院构建的“3113”数智化框架为例,通过BIM+人工智能的深度耦合,突破“云网端”协同架构与智慧公交操作系统的关键技术瓶颈,为行业打造可复制、可扩展的数字化基座。

伴随技术跃迁而来的是人才结构的战略性重构需求。行业人才图谱呈现出鲜明的“哑铃型”特征:既需要能驾驭数字孪生、AI算法等尖端技术的“塔尖人才”,也亟须具备数字化思维和智能设备操作能力的“基座人才”。这种双轨需求倒逼企业构建“顶天立地”的人才战略——既要筑巢引凤搭建高端人才磁场,更需厚植沃土培育基层数字素养。

(一)构建“塔尖人才”引力场。通过设立专项人才基金、创建“揭榜挂帅”机制,吸引具备交叉学科背景的复合型创新人才。重点建设产学研用协同创新体系,形成“基础研究-技术转化-场景验证”的创新闭环,打造数字化转型的“最强大脑”集群。

(二)打造“基座人才”培育链。运用AR实训系统、智能知识图谱等新一代教育科技,构建“理论教学-虚拟仿真-实操演练”的三阶成长体系。特别针对养护巡检、应急调度等场景开发智能辅助决策工具,通过“技术减负”实现“能力跃升”,让基层员工在智能装备辅助下完成从经验型到数据型的职业蜕变。

通过运用“高端引领”与“基础夯实”的双向赋能,重构行业人才生态,为数字化转型注入持续动能。

三、完成产学研全链条发展的深度融合

目前,智慧公路建设正经历从“物理扩张”向“价值再造”的全新革命,其核心在于构建“产学研共生体”驱动的创新生态。这一转型需要突破三重战略架构:在数字基建层面,构建全域感知的神经网络,打造覆盖“路网全要素-环境全维度-服务全周期”的智能底座;在标准体系维度,形成贯穿“BIM正向设计-数字孪生建模-智能决策推演”的技术标准链;而最关键的突破点,在于重构产学研深度融合的“价值转化方程式”。

而产学研深度融合的本质是建立“需求牵引-知识供给-价值反哺”的创新机制。企业作为工程难题的“出题人”,应将高边坡防护、复杂地质处置等场景转化为开放实验室,为科研机构提供真实的“创新培养基”;高校和科研院所则需扮演“解题专家”角色,通过理论建模、算法优化将工程痛点转化为关键技术突破;产业机构则承担“价值放大器”功能,推动技术成果向智能装备、数字服务的产业化延伸。这种“场景开放-理论突破-产业转化”的三元联动,正在催生新型创新范式。

具体实施需构建三大协同平台:其一,建立“课题悬赏制”联合攻关平台,通过企业发布技术需求清单、科研团队“揭榜比拼”,形成需求导向的研发竞合机制;其二,搭建“知识共享云”,将工程数据、科研成果、专利技术转化为可交易的知识资产,构建产学研价值交换的数字市场;其三,创建“人才旋转门”,推动企业技术骨干与高校教授双向任职,形成“理论创新-工程实践”的复合型人才培育体系。通过这种“平台化运作+市场化激励”的协同模式,实现从科研论文到产业应用的“最后一公里”贯通。

四、探索公路数据资源的价值转化

随着高速公路转型发展的不断推进,在未来公路数据资源将从辅助性生产要素升级为战略性资产,其价值实现路径需构建“数据治理-场景开发-价值变现”的全周期运营体系。通过建立多源异构数据融合治理平台,对车流轨迹、设施状态、用户画像等全域数据进行深度清洗与关联分析,形成具备时空维度、业务属性的高价值数据资产包,进而打造三级价值转化通道:

第一层级:交通治理价值重构

构建“感知-决策-调控”智能闭环,依托车流时空分布热力模型预判拥堵峰值,通过动态调节、潮汐车道控制等数字化管控手段,实现路网通行效率提升。面向物流行业输出“数据即服务(DaaS)”,整合货车GPS轨迹、货品类型、时效需求等多维数据,开发智能调度算法引擎,形成“动态路径优化+错峰通行预约+空载运力撮合”的物流降本增效价值管道。

第二层级:用户服务价值再造

基于用户出行链构建全触点服务体系,运用时空大数据挖掘技术精准识别商务出行、旅游休闲等客群特征,通过服务区商业热力图分析实现“千车千面”的精准营销。打造“路上消费生态闭环”,将地方文旅资源、农特产品与行车路线智能匹配,形成“服务区即时消费+目的地预约消费”的线上线下融合商业模型。

第三层级:车路协同价值裂变

构建车路云一体化数据服务体系,面向自动驾驶企业推出分级数据服务产品:基础层提供脱敏路网静态数据包,增强层输出实时气象预警、突发事件等动态情报,高级层开放V2X车路协同数据接口。针对L3/L4级自动驾驶差异化需求,开发“高精地图订阅服务”“风险场景模拟数据库”等增值产品,形成按需订阅、阶梯定价的数据服务商业模式。

为保障数据价值持续释放,需同步构建数据资产运营体系:建立数据确权登记机制,创新基于区块链的贡献度计量模型;搭建数据要素交易平台,设计“基础服务费+效益分成”的复合收益模式;探索数据资产证券化路径,将稳定收益的数据产品转化为可交易的金融标的。把数据资源实现资产化、资本化的价值跃迁,重塑高速公路行业的盈利模式和产业边界。

(编辑：刘力勇)