以民为本 智治赋能——预经济学视角下高速公路应急车道智慧化管理的探索与实践

人民交通讯（韩杨）摘要： 节假日高速公路拥堵是长期困扰群众出行的突出问题，应急车道的刚性管理加剧了资源闲置与通行需求的矛盾。2026年清明假期，湖北、湖南、广东、江苏等多地交管部门试点临时开放应急车道，并依托人工智能技术探索动态智慧管控。本文基于余求宝教授提出的预经济学理论，从"预见—预置—预分配"三阶逻辑出发，系统梳理各地实践案例，论证AI赋能应急车道从"全时封闭"向"按需智控"转型的可行路径，探讨其在提升通行效率、保障应急安全、践行以人民为中心发展思想方面的现实意义。

关键词： 预经济学；应急车道；智慧交通；动态管控；为民服务

一、问题导向：资源错配下的节假日拥堵困局

节假日高速公路出行拥堵，是群众反映强烈的"急难愁盼"问题。2026年清明假期，湖北、湖南、广东、江苏等多地交管部门在部分高速路段临时开放应急车道，有效缓解了主干道通行压力。这一做法打破了"应急车道一律禁止占用"的传统刚性管理模式，但也暴露出更深层次的矛盾：应急车道的开放与关闭仍以人工研判和分时固定方式为主，尚未实现真正的动态化、智能化调控。

从资源配置角度看，应急车道作为保障应急救援、生命通行的专用通道，传统管理模式下99%的时间为应对不足1%的突发事件而空置。这种"以绝对安全换取绝对闲置"的做法，在平日尚可维持，但在节假日车流高峰期间，却形成了"主路严重拥堵、应急车道空置浪费"的典型资源错配困境。如何在不牺牲应急功能的前提下，盘活存量道路资源，成为交通治理领域亟需破解的难题。

二、理论支撑：预经济学的"预见—预置—预分配"逻辑

余求宝教授提出的预经济学理论，为破解上述困局提供了系统的分析框架。预经济学是一种新兴的经济学形态，以现代经济学为基础，融合理性预期经济学、发展经济学和行为经济学的理论，旨在通过预测和分析未来经济形势，为决策者提供更准确的决策依据，提高决策效率和交易效率，推动绿色可持续发展。

预经济学的核心理念是"凡事预则立，不预则废"——对稀缺资源的有效配置不应局限于当下的分配，而应向前延伸至预判、预置与预分配三个环节：

预见（Pre-perception）：基于历史与实时数据，提前预判交通拥堵的发生时间、地点与程度。预经济学强调经济主体在做出决策时会基于对未来的合理预期，而不仅仅是当前的信息。

预置（Pre-setting）：在预见基础上，提前做好资源调配、规则设定与系统准备。预置的核心是提前搭建支撑体系，让资源配置在预设框架内自发走向最优。

预分配（Pre-allocation）：根据实时需求动态、弹性地将道路资源分配给最需要它的使用者，实现稀缺资源的精准盘活。

将这一框架映射到应急车道管理场景中，可以看到：传统模式依赖事后响应，属于"被动处置"；而智慧化转型的核心，正是通过人工智能技术实现"预见—预置—预分配"的闭环，变被动为主动，变刚性为弹性，变闲置为活用。

三、实践路径：从"感知—决策—执行"到智能闭环

当前，重庆、成都、贵阳、安徽、湖北、江苏、广东等多地已开展应急车道智慧管控试点，初步形成了"感知—决策—执行"的技术闭环，这正是预经济学"三阶逻辑"在交通治理领域的生动实践。

（一）感知层：高密度路侧智能监测

各地在高速公路沿线布设毫米波雷达、高清摄像头、雷视一体机等设备，实现分车道、分区段的实时数据采集，包括车流速度、流量、密度三大核心指标，并自动识别交通事故、车辆违停、行人闯入等异常事件。这一感知网络为后续决策提供了实时、精准的数据基础，实现了预经济学强调的"基于数据的前瞻预判"。

（二）决策层：AI算法驱动的拥堵预判

系统依托交通流理论与机器学习算法，融合历史规律与实时态势，可精确预测未来5至15分钟乃至2小时的交通流量变化。当监测数据达到拥堵阈值并呈现集聚趋势时，AI自动生成应急车道开放建议，并推送至监控中心。例如，湖北武荆高速部署的"MSSTN"高速路况预警模型，实现了"早预判、预开启、缓通行"的主动疏堵模式，将预经济学的"预见"理念转化为可操作的智能决策。

（三）执行层：远程管控与信息发布

经"一路三方"（交警、路政、运营单位）复核确认后，系统远程控制路侧可变信息屏、智能诱导牌等设备，发布"应急车道允许通行"或"严禁占用"等明确指令。成都绕城高速进一步采用三色信号灯系统：绿色箭头表示开放，黄色斜向箭头提示即将关闭，红色"X"符号表示恢复禁行，实现了精细化指引。

更值得关注的是，浙江"浙路智行"平台及多地交管部门已与高德、百度、腾讯等主流导航平台实现数据联动，将应急车道开闭指令实时同步至用户导航界面，实现"信息前置、秒级触达"。这正是预经济学"预分配"理念的体现——通过信息前置引导车流有序借道，实现道路资源的动态最优配置。

四、实践成效：多地数据验证智慧扩容价值

各地实践表明，应急车道智慧管控在提升通行效率、压降拥堵时长、减少交通事故方面成效显著。

成都绕城高速：2026年春运期间累计开放应急车道超310次，早高峰路段应急车道分担24.9%车流，单车平均节省出行时间约8分钟。

江苏沪宁高速：将动态管控升级为日常机制，路段通行流量提升12%，平均运行速度提升19%，事故率下降29.6%。

山东临沂（G25长深高速马站枢纽）：在交通量同比增长25%的情况下，2024年国庆期间拥堵次数减少70%，拥堵时长减少45.7%，交通事故减少44%。该智慧扩容方案投资约400万元，较传统匝道扩建节省成本超3000万元。

贵阳环城高速：国庆试点期间，车流量上升的同时拥堵时长下降近60%，事故量减少18.5%。

重庆：节假日高峰期间，试点系统日均引导超3万辆次车辆借道通行，平均缩短拥堵时间45分钟。

南京：2024年"五一"假期，全市高速进出城总流量同比增长8.5%，但整体拥堵指数同比下降8.6%。

上述数据充分说明，通过AI赋能实现应急车道的动态弹性管理，能够在不新增道路资源的前提下显著提升通行能力，是智慧交通领域"存量挖潜、增量替代"的典型范例，也是预经济学"提高资源配置效率"理论在交通领域的成功验证。

五、理论升华：预经济学视角下的治理转型

从预经济学理论审视，应急车道的智慧化转型本质上是资源预配置效率的系统性提升，其核心逻辑可概括为三个"预"：

1. 风险预对冲

通过智能感知与AI研判，在拥堵风险高于事故概率时开放车道，在应急需求出现时秒级收回，兼顾通行效率与安全底线。这体现了预经济学"基于合理预期的决策"理念——不是盲目开放，而是在风险预判基础上的理性选择。

2. 资源预配置

打破应急车道的刚性闲置，将有限的道路空间按需动态分配，使稀缺资源真正服务于群众出行需求。预经济学倡导"预订、预售、预转让"的预定交易模式，在交通治理中则体现为道路资源的"预开放、预引导、预调控"。

3. 效用预优化

通过导航联动、信息前置、信号指引等手段，引导车流有序借道，减少拥堵耗时，降低油耗与排放，实现社会效益最大化。预经济学关注绿色可持续发展，智慧化应急车道管理通过减少车辆怠速时间、降低能源消耗，正是对这一理念的践行。

这一转型的实现，不仅依赖技术突破，更依赖于治理理念的根本转变——从"以管理为中心"转向"以服务为中心"，从"被动响应"转向"主动预见"，从"刚性管控"转向"弹性智治"。这正是以人民为中心的发展思想在交通治理领域的具体体现，也是预经济学"经世济民"学术关怀的实践落地。

六、未来展望：完善制度、深化技术、坚守民生

当前，应急车道智慧管控仍处于试点探索阶段，距离常态化、规范化、全域化应用尚有距离。面向未来，需在以下方面持续发力：

（一）完善制度保障

将应急车道AI动态开放纳入规范化管理，明确开放条件、管控流程、安全标准与责任边界，推动形成可复制、可推广的行业规范。预经济学强调"规则先于行为"，制度预置是技术应用的前提保障。

（二）深化技术赋能

依托车路协同、边缘计算、5G等新兴技术，实现车流级动态编队管控，推动交通治理从"路段疏堵"向"路网协同"升级。预经济学认为新兴技术为资源配置效率提升提供了强大工具，智慧交通正是技术应用的前沿阵地。

（三）坚守民生底线

始终将群众出行安全与便利放在首位，杜绝"为开放而开放"的倾向，确保应急车道的应急救援功能在任何时候均不丧失。预经济学的终极目标是"提高决策效率和交易效率，推动绿色可持续发展"，一切技术应用都应以服务民生为依归。

七、结语

治国有常，利民为本。高速公路应急车道的"活化"利用，看似一项具体的交通管理创新，实则蕴含着深刻的治理逻辑转型——从资源闲置到精准盘活，从被动处置到主动预见，从管理本位到服务本位。

余求宝教授创立的预经济学理论，以"预见—预置—预分配"三阶逻辑为分析框架，为这一转型提供了系统的理论支撑。而各地交管部门主动作为、科技赋能的生动实践，则证明了"心中有百姓，脑中就有办法；心中有人民，行动就有方向"的朴素真理。

未来，随着人工智能、车路协同等技术的持续演进，应急车道的智慧化管理有望从"试点亮色"变为"常态底色"，为加快建设交通强国、提升人民群众出行获得感与安全感贡献更大力量。

(编辑：王玉杰)