人民交通讯(韩杨)传统工业软件缺陷检测依赖人工排查,存在效率低、漏检率高、数据不可追溯等痛点,而针对这一行业难题,新疆生产建设兵团兴新职业技术学院学子团队研发的“乾硕鑫辰——工业软件缺陷检测服务平台”凭借多项技术创新实现破局,该服务平台以自动化、可视化、智能化的检测模式,大幅提升工业软件缺陷检测的效率与精准度,彰显了兵团职教学生的硬核技术创新能力。

工业软件是工业数字化的核心支撑,其代码缺陷直接影响工业生产的安全性与稳定性,而新疆正加快推进装备制造、新能源等产业的数字化转型,对工业软件检测技术的需求日益迫切。学院学子研发团队立足这一市场需求,在研发过程中坚持“技术适配行业、功能贴合需求”,围绕工业软件缺陷检测的全流程打造多项技术创新点。在检测核心技术层面,服务平台实现了6大代码分析模块的全覆盖,可完成语法树生成、控制流图构建、敏感路径分析等多维度代码解析,还能根据C/C++、Java不同语言特性定制检测规则,通过缺陷严重度阈值设置、分析深度调节,让检测更具针对性,有效解决了传统检测对不同语言适配性差、分析深度不足的问题。

在检测可视化与智能化层面,服务平台的创新设计更是贴合工业企业的实际使用需求。研发团队在缺陷检测中心打造了专属可视化区域,通过缺陷分布热力图直观呈现缺陷在不同文件、不同类型的分布情况,缺陷列表视图支持排序、筛选,选中缺陷后可直接查看代码位置、类型描述及修复建议,让技术人员快速定位、解决问题。同时,服务平台内置的缺陷模式库管理功能,不仅提供内存泄漏、空指针、并发问题等内置检测模式,还支持用户自定义检测规则,通过抽象语法树模式编辑器、控制流模式配置,让检测规则可根据企业需求灵活调整,大幅提升服务平台的适配性。


尤为值得一提的是,研发团队还将区块链技术融入工业软件缺陷检测,打造了专属的区块链存证查看器,可对缺陷数据生成哈希值并完成上链存证,记录上链时间戳和区块信息,支持数据完整性验证和检测全流程追溯,有效解决了传统检测数据易篡改、溯源难的问题。此外,服务平台的智能报表系统可生成知识产权、质量评估、合规性检查等多类型报表,支持柱状图、饼图等多种图表展示和PDF、Word等多格式导出,满足企业数据统计、合规申报等多样化需求。
从技术调研到功能开发,从模块测试到整体优化,研发团队在“双师型”教师的指导下,攻克了状态机监控可视化、数据流约束条件设置、区块链哈希值生成等多个技术难点。该服务平台的研发,不仅填补了新疆本地工业软件缺陷检测轻量化服务平台的空白,更体现了学院在工业软件技术人才培养方面的显著成效。学院相关专业教师表示,后续将继续指导团队对服务平台进行迭代优化,提升其在工业场景的实际应用能力,让职教技术创新成果真正服务于新疆工业发展。( 王翼德、孙远)
(编辑:王玉杰)
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